Argentina se posiciona como líder regional en investigación de IA, con universidades como la UBA y el ITBA desarrollando algoritmos innovadores. Brasil impulsa la IA en el agronegocio, utilizando drones inteligentes y análisis predictivo para optimizar cosechas. México destaca en fintech, con startups que usan IA para evaluar riesgos crediticios en poblaciones no bancarizadas.
Chile lidera en minería inteligente, implementando sistemas de IA para optimizar la extracción y reducir el impacto ambiental. Colombia innova en logística urbana con algoritmos que optimizan rutas de entrega en ciudades complejas como Bogotá y Medellín.
Los desafíos incluyen la brecha digital, la necesidad de regulación ética, y la formación de talento especializado. Sin embargo, las oportunidades son inmensas: se estima que la IA podría agregar $5.4 billones al PIB de la región para 2030.
La colaboración regional es clave. Iniciativas como el Observatorio de IA de América Latina están creando estándares comunes y promoviendo el intercambio de conocimiento entre países. El futuro de la IA en LATAM es brillante, y estamos apenas comenzando a explorar su potencial transformador.